一汽-大众奥迪销售事业部总经理石柏涛称，作为豪华品牌的奥迪在智能化方向上，正走在智能AI的路上。广泛联网、自动化和电气化——这些特征定义了未来的奥迪。奥迪AI将很快成为各种创新系统的密码，不仅可以减轻驾驶员的压力，还能为其提供利用车上时间的新可能性。为此，奥迪AI还采用人工智能和机器学习领域的战略和技术，使这个品牌遥遥领先于竞争对手。

　　在路上的自由

　　奥迪AI将运用奥迪多年来在自动驾驶概念车上所累积的丰富经验。奥迪将其创新智能电子系统和技术绑定在一起，成为奥迪新的标签。奥迪AI将通过简化驾驶人员与车辆及其他道路使用者的互动，为其创造全新的自由。人工智能的各种元素无论是在开发智能化和富有同理心的新系统时，还是在后续使用过程中都充分发挥了主导作用。为了做到这一点，奥迪正在评估机器学习的各种方法。

　　公路上的研究

　　2009年，一辆自动驾驶的奥迪TTS在美国犹他州的冰冻盐湖上画出了四个环，这正是奥迪公司长达十年研究的明显标志。一年后，无人驾驶的奥迪TT驶上了美国科罗拉多州派克峰赛道。

　　2013年，奥迪成为全球第一家获得美国加利福尼亚州和内华达州测试执照的汽车制造商。2015年1月，奥迪A7自动驾驶概念车从斯坦福出发，在前往拉斯维加斯的高速公路上行驶了900公里。同年5月，一辆无人驾驶的奥迪汽车行驶在中国上海车辆密集的城市交通路线上，这是迄今为止最复杂的路况。

　　目前智能汽车已经发展到哪个阶段了呢?超声波和雷达传感器、激光扫描仪、基于摄像头的系统、用于数据处理的高性能处理器和通过手机网络的快速互联网连接都是全新奥迪A8所拥有的功能。过去几年来，主动式车道保持系统、自适应巡航控制(ACC)或预测效率辅助系统等基于规则应用的驾驶辅助系统已经使驾驶变得更安全、更舒适、更高效。

　　洞悉前路的汽车

　　奥迪AI正迈出下一步：由各种辅助系统收集到的大量驾驶数据即将得到更快速的处理，并且几乎可以实时地与其他道路使用者的数据一起使用并进行对比。与以前使用的系统相比，完全联网的车辆将会“看得更远”，这也是得益于奥迪AI。简而言之：未来的车辆将有望具备预测能力。

　　在全新奥迪A8中，奥迪AI拥堵自动驾驶系统将是全球首个Level 3高度自动化驾驶系统。Level 3意味着：在某些情况下，汽车可接管驾驶任务。与Level 2自动化不同，在汽车接管驾驶任务期间，驾驶员不再需要时刻监督所有过程。驾驶员只需在必要时能够重新控制车辆即可。最新的奥迪AI拥堵自动驾驶系统是多年研发工作的技术里程碑。

　　车载智能和交互智能

　　车载智能是奥迪AI的关键组成部分：这是因为智能辅助系统和技术将最终通往完全自动化的车辆。全新奥迪A8配备的奥迪AI拥堵自动驾驶系统就是目前车载智能的一个例子。它全面收集传感器从周围环境中获取的各种数据，然后在中央驾驶辅助控制系统(zFAS)中计算这些数据，该系统将在全新奥迪A8中首次亮相。这将不断地传送周围情况的地图，并通过融合在雷达控制单元中的第二数据来支持。在全球所有量产车型中，全新奥迪A8首开先河，率先满足了在实际路况下按驾驶员要求进行高度自动化驾驶的技术条件。

　　在通往全自动驾驶功能和自主驾驶愿景的道路上，未来的汽车将会提供更多功能。除了不断改进车载智能以外，交互智能也在不断发展。

　　今后，得益于奥迪AI，汽车将具有全新特点：对车辆驾乘人员的同理心。智能系统和技术将汽车变成一个超越其最初预期目标的，有思想、善解人意的助手。奥迪AI允许未来的汽车以一种合适的方式来预见驾驶员或乘客的想法，确保在任何情况下主动为他们提供支持。此外，它们还可以像个人专属生活顾问一样为乘客推荐服务，并自动为其预订。因此，奥迪AI创造了新的自由度和一种全然不同以往的高端体验。

　　简而言之，奥迪AI代表了各种创新技术之间全面而负责任的配合互动，这些技术与基础设施及其他道路使用者无缝联网。未来的奥迪将不断学习新事物，进一步发展其能力。通过这样的方式，使得技术不断适应人们的个人需求。

　　奥迪AI的各个组成部分改变了我们与汽车之间的互动方式，带来了更优越的旅途体验。汽车将日益成为家和工作场所之外的“第三生活空间”。造福每位用户是奥迪的主要目标，与人们的交通出行建立明确的联系也是奥迪的关注重点。奥迪AI为用户提供的优势已清晰界定：凭借智能系统和技术全力为用户节省时间、增强安全性、改善效率和个人适应性。

　　优势1：时间

　　诸如最新的奥迪AI拥堵自动驾驶系统或自动泊车系统等功能才只是刚刚开始。奥迪AI让未来的驾驶员有可能创造出与以前完全不同类型的完全互联的车上时间。可以肯定的是，渐渐地驾驶员将能够放开方向盘，取而代之的是以一种全新的方式与车辆连接。随着自主驾驶车辆接管泊车甚至驾驶车辆通过洗车房等日常任务，驾驶员获得了更多自由时间。

　　信息娱乐系统的功能在不断扩展，而且随着互联网速度的不断提高，使其在旅途中分享大量数据成为可能。同时，汽车上的集成通信媒体将继续向前发展。它们允许人们在车内工作，例如参加视频会议。驾驶员拥有更多的时间并且拥有更多选择，可以按照自己的想法利用在车上的时间。但是，未来的车辆不仅仅可能为人们节约时间、提高旅途舒适性，而且在专门指定的区域，即所谓的“奥迪AI区”，一辆奥迪车还能在驾驶员工作或享受闲暇时光的同时自主完成一些任务。

　　驾驶员将奥迪车停放在指定区域(交接区)。从那里开始，汽车将自动驾驶，并且在无人值守的情况下行驶到提供各种服务的多层停车场，例如洗车房、一条龙维修站、加油站，或者如果是一辆电动车，将行驶到充电桩充电。得益于奥迪AI，汽车可以自行处理所有这些事项。与其周围环境互联，奥迪智能汽车甚至可以在停车之前精准地自行定位泊车位。车辆将在需要的时间回到交接区，准备好下一个行程。驾驶员可以随时使用应用程序跟踪车辆的行动，也可以向应用程序添加新的服务。

　　在奥迪用户在访问奥迪AI区期间，节省的时间和获得的相关舒适性很快将成为现实。开发用于连接各种智能设备的标准化接口以及基于网络集成的车辆特定应用程序将很快发展成熟，并足以进行量产。因此，未来的奥迪将成为物联网的一部分，将其自身无缝智能地融入其用户的世界中。

　　现代汽车使用Car-to-x技术来避免交通拥堵和其它恼人的等待时间。更重要的是，自动驾驶未来将会在驾驶过程中为驾驶员提供协助。摆脱了驾驶任务，驾驶员平均每天有大约一小时时间能够解放双手，并拥有清醒的头脑来处理其它事务。

　　但是，如果所有的汽车都可以达到无需驾驶员操作就可以自主在城市中行驶，那么在这种情况下，高端品牌如何才能让自己脱颖而出?作为 “第25小时”项目的组成部分，奥迪将把用户变成优秀的时间管理专家。这将让个人偏好成为中心焦点。车辆内部自己调整适应，让用户可以享受最好的放松，充分利用与家人和朋友相处的时间，甚至可以完成一些工作。与弗劳恩霍夫工业工程研究所(IAO)一起，奥迪目前正在研究汽车中的数字信号、灯光氛围和听觉刺激是如何影响人体的，例如与压力水平或注意力有关。这一研究的结果旨在激发汽车内饰和用户体验设计师的灵感，把未来的汽车转化为完美的工作场所。

　　优势2：安全性

　　目前，驾驶员的失误占所有道路交通事故原因的90%以上。在未来，奥迪AI将从源头上防止可能导致事故的危险情况。为了在未来困难复杂的交通情况下，让自主驾驶仍成为可能，还需要进一步的研究方法和途径。这些方法包括从基于规则的系统到人工智能的各种要素。开发能够避免事故发生的车辆是奥迪的首要任务。

　　优势3：效率

　　广泛联网和自动驾驶车辆能更加高效地利用空间和能源，同时带来生态和经济效益。例如，使用Car-to-x技术(道路使用者和基础设施的智能联网)，车辆可以避免交通拥堵并计算最佳的绕行路线。除了个人用户利益和节约能源之外，自动驾驶还能带来另一个好处：通过对交通流量进行有针对性的引导，经常交通繁忙的路段所承受的压力也将持续减少。

　　优势4：定制化

　　通过奥迪AI，车辆会慢慢了解其乘客及其个人习惯。人机互相沟通，以创造信任并促进日常生活与工作的的平稳运行。“奥迪健康驾驶员”密切关注驾驶员的健康状况，而个人智能助手(PIA)则能了解驾驶员，并且能借助智能算法独立且适应性地与驾驶员进行互动。

　　奥迪AI——技术

　　zFAS – 运算能力、网络互联和数据处理

　　奥迪自动驾驶系统的核心就是正在开发之中的中央驾驶辅助控制系统(zFAS)。这款智能“大脑”将首次在全新奥迪A8上使用。

　　到目前为止，驾驶辅助系统是由空间上隔离的控制单元进行管理。奥迪将成为首家将这些控制单元捆绑在一个中央域架构中的汽车制造商。在意味着，功能组合、所需的传感器、电子硬件和软件架构均已被组合成一个单独的中央系统。奥迪从一开始就将全部注意力放在这个系统上，特别是安全性概念。

　　由于zFAS中捆绑的传感器信息数量庞大，它以闪电般的速度计算出车辆周围环境的整个模型，并将该信息提供给所有辅助系统。因此，它也是所有自动驾驶功能的中心接口。

　　尽管它的外形尺寸十分紧凑，但它仍能提供高速运算能力，其先决条件是强大的电子模块化组件。zFAS是一个跟平板电脑差不多大的高科技运算中心。奥迪与国际领先的科技合作伙伴共同开发了zFAS。它集成了高性能芯片——NVIDIA的Tegra K1、英飞凌的Aurix和阿尔特拉的Cyclon V，并且使用汽车行业图像处理算法位于全球领先水平的Mobileye公司生产的 EyeQ3处理器进行补充。其模块化概念使得zFAS可灵活扩展，永不过时。

　　人工智能和机器学习

　　人工智能可以很快地使自动驾驶车辆在高度复杂的路况中做出适当的响应，达到与人类驾驶员相同的反应，甚至更好。作为信息技术的一个分支，人工智能将着眼于配备与人类能力相似的装备。这是可以实现的，例如使用机器学习。

　　因此，机器学习是人工智能的一个先决条件，其基础来自数学和统计学。在最复杂的路况中，算法将独立地查找模式和规则，并将根据这些模式和规则做出决策。在不久以前，人工神经网络(即模仿人类大脑内的信号连接)领域的研究取得了重大进展，能够在一台计算机上深度学习模仿人类大脑中的网络。这需要庞大的运算能力和广泛的数据基础。

　　在智能和自动驾驶车辆中，未来将有大量机器学习的使用实例。因此，奥迪正在评估不同的方法，例如监督式学习或深度强化学习，目的是为每种实例找到最佳方法。为此，奥迪正在与软件领域的顶尖企业以及领先的大学紧密合作。

　　物体和环境识别

　　机器学习最重要的应用领域之一就是物体和环境识别。在奥迪A4、A5、Q5和Q7车型中，在监督式学习的帮助下，物体识别技术已经应用于量产。为此还使用了一个训练系统：在汽车投入生产之前，学习过程就已完成。

　　即使在全新奥迪A8中，监督式学习也被用于物体识别。由我们的技术合作伙伴Mobileye开发的图像处理是基于深度学习方法等技术产生的。这涉及到利用各种数据集的深层网络训练。通过这种方式，神经网络会学习对各种各样的物体进行分类，如分类为汽车、骑车人、行人。检索的数据将作为过程中的一部分被提供给驾驶辅助系统软件的最终版本以及自动驾驶的最终版本。

　　得益于这个过程，全新奥迪A8也可以检测到“空当”，即可供其行驶的空间。这是对新型奥迪AI拥堵自动驾驶系统的一个主要要求。

　　奥迪的初步开发项目

　　奥迪Q2深度学习概念车：

　　2016年12月在巴塞罗那举行的NIPS(神经信息处理系统大会和研讨会)上，奥迪首次使用比例模型来展示汽车如何制定出智能泊车策略。在一片3 x 3米(9.8 x 9.8英尺)的场地上，奥迪Q2深度学习概念车自主地搜索金属框架形式的适合停车的空间，然后停放在其中。

　　模型车(比例1：8)通过深度强化学习获得了自动泊车的能力。在深度强化学习的过程中，该系统本质上是通过试错原理进行学习的。开始时，车辆随机选择行进方向。算法会自动识别成功的动作，从而不断改进泊车策略，最终使该系统甚至能够自主地解决比较困难的问题。

　　模型车的传感器技术包括两个单目摄像头(一个朝前，另一个朝后)，以及位于模型车四周的十个超声波传感器。中央车载计算机将这些传感器收集到的数据转换为转向系统和电动机信号。在驾驶区域，模型车首先判断其与相对泊车位的位置。一旦识别到该位置，系统就会计算出如何安全地驾驶到目标泊车位。模型车根据具体情况操纵、转向以及向前或向后行驶。

　　“奥迪Q2深度学习概念车”是奥迪股份公司子公司Audi Electronics Venture(AEV)的一个前期开发项目。

　　奥迪Q7深度学习概念车：

　　奥迪于2017年1月在拉斯维加斯的消费电子展(CES)上展示了1：1比例的机器学习的使用实例。在一条专门建设的适应性露天车道上，奥迪Q7深度学习概念车使用了具有两百万像素分辨率的前置摄像头来辨别方向。然后该摄像头与能够自行启动且高精度运转的NVIDIA Drive PX 2计算机单元进行通信。这个高性能控制器的专门设计用于自动驾驶应用。

　　深度神经网络是软件的核心，奥迪和NVIDIA专家专门对其进行了自动驾驶和动态交通控制信号识别方面的训练。一开始，奥迪Q7深度学习概念车在有一名驾驶员驾驶以及其它训练摄像头的情况下，在车道上绕了几圈，以便熟悉路线。系统将驾驶员的反应与摄像头检测到的事件建立起相关性。因此，汽车能够理解外部信号，例如临时交通灯，并可以根据具体情况要求对这些信号进行理解和处理。

　　奥迪Q2深度学习概念车与奥迪Q7深度学习概念车之间的最大区别是机器学习所使用的方法。在训练期间，当奥迪Q2的1：8比例模型车通过试错(深度强化学习)学习如何泊车时，奥迪Q7深度学习概念车的网络将获得具体的相关数据。换句话说，它是从人类驾驶员身上学习(监督式学习)。这两个项目都是奥迪研究人工智能课题的重要方面，并说明了这种方法的带宽。为了有针对地实施这些技术，奥迪还对各类机器学习进行评估和试验，作为自动驾驶和个性化领域新应用的组成部分。

　　car-to-x技术

　　比人眼或红外摄像头看得更多——car-to-x技术拓宽了基于雷达、摄像头和超声波建立的车辆传感器的视野，通过使用从远处和驾驶员视野之外获得的信息进行补充。这样就可以及早发现危险情况，避免事故发生。现在汽车和道路基础设施之间的实时通信已经提高了安全性、舒适性和效率。随着全新奥迪A8的发布，奥迪将成为第一家引入强大LTE Advanced移动传输标准的制造商。

　　“交通信号灯信息”：

　　car-to-x模块的第一个高度联网标准功能被称为“Time-to-Green(距离绿灯的时间)”。在奥迪虚拟驾驶舱或抬头显示屏中，驾驶员会看到(以合法允许的速度)抵达下一个交通信号灯时是否为绿灯。如果不是绿灯，则会开始下一个绿灯时段的倒计时。驾驶员因此可以及时地将脚从油门踏板上放下。未来，我们也可以想象到，奥迪e-tron车型在驶向红色交通信号灯时，使用更多的制动能量来为电池充电。在等待红灯时，car-to-x技术很快将有可能实现一队汽车在信号灯变为绿灯时几乎同时启动。因此，在每个绿灯时段，车辆的通过流动性将得到大大改善。

　　利用这个交通信号灯信息，汽车驾驶员将以更加前瞻的方式驾驶。这对交通流量将产生积极影响。将来，交通信号灯信息将与智能导航系统等相结合，并且可以与新的驱动概念结合使用。因此，在最佳路线计划中可能会出现一路绿灯、畅行无阻的情况。

　　“路边泊车”：

　　另外一个car-to-x服务就是泊车位搜索功能，奥迪在其名为“On Street Parking(路边泊车)”的项目中开发了这项功能。配备car-to-x技术的汽车在进入和离开一个泊车点时，将自动向云端服务器报告。应用程序根据各种参数(如发动机的控制信号、挡位变化、转向角度和车速)登记泊车操作。

　　未来，借助超声波传感器或摄像头提供信息的系统还可以在车辆移动时识别空闲泊车位。该系统根据当天时间等因素的统计模型，计算路边的免费泊车位数量。这项服务将实时向驾驶员显示找到免费泊车位的可能性，使其更容易找到泊车位。特别是在市中心，这样节省了寻找泊车位所浪费的时间，也缓解了道路上的交通。

　　同时，这也将有效减少大城市的排放量。如今，高峰时段想在在住宅区周围开车寻找泊车位，数百辆汽车往往需要花费长达半小时的时间;而未来，驾驶员将得到路边和停车场免费泊车位的可靠信息，而后直接前往目的地。这一过程可以节省多少燃料和气体排放，我们从简单的示例计算中就能知道：在城市交通中，一辆普通乘用车平均每100公里消耗5升以上燃料。这是一些驾驶员每个月光寻找泊车位就需要在城市地区驾驶的距离。因此总的来说，每辆汽车每年在这方面要消耗超过50升以上燃料，也就是一整箱燃料。

　　语音控制

　　下一个阶段的语音控制可以在混合动力概念车中看到。它将以两种方式回答驾驶员的问题。一方面，它使用车辆中存储的用户偏好相关知识，而另一方面它将从云端调用知识。此外，驾驶员可以自由制定问题或指示：对自我教学对话管理器做出反应，必要时自己提出问题，或提供可能的选项列表。在与系统的对话中，驾驶员可以在菜单区域之间切换。例如，驾驶员可以从通讯录呼叫联系人，以及让导航系统把某个地址设为路线导航目的地。使用目的地搜索时，新的混合语音控制还包括媒体、空调控制以及一些电话功能和一些奥迪connect互联科技服务。在欧洲，这些功能不受国界限制。

　　奥迪健康驾驶员

　　现在每辆奥迪车都配备了最新的技术，并提供顶级的舒适性和安全性。作为供休息用的私人场所和全方位联网的空间，汽车不仅是监控身体健康水平的理想场所，而且还可以积极提高驾驶员的健康度和幸福感。“奥迪健康驾驶员”项目让汽车化身为善解人意的助手。在许多情况下，它都能知道驾驶员的需求。

　　健康手环或智能手表，这种所谓的可穿戴设备的用户数量持续增长。这些佩戴在手腕上的设备监控着重要生命参数，如脉搏或皮肤温度。在未来的发展阶段，这些可穿戴设备的数据将与车辆传感器的数据相结合。届时将实现对驾驶员的当前身体状况做出可靠陈述，再由汽车单独适应该驾驶员的身体状况。如果未来的“奥迪健康驾驶员”系统检测到驾驶员压力或疲劳增加等情况，则车辆系统会以放松、有活力或保护性的方式对自身做出相应的调整。通过智能算法，该系统可以更好地了解驾驶员。

　　“奥迪健康驾驶员”系统将首次实现在车内做到主动减压以及提高注意力。如果系统注意到驾驶员压力大，可以引导驾驶员运用特殊的呼吸技巧来减轻压力。操作说明将作为“生物反馈”显示在奥迪虚拟驾驶舱显示屏上，类似于在高水平竞技运动中使用的方式。此外，还通过扬声器采用语音，引导驾驶员进行练习。无论是放松的呼吸练习，还是跟随音乐节奏的动感座椅按摩功能，还是特殊的空调控制功能，以及适应性信息娱乐手段或完美契合情境的车内灯光氛围：“奥迪健康驾驶员”的目标是创造一个最适合驾驶员各种身体状况的驾驶体验，让其在目的地离开车辆时比进入车辆时更放松。

　　在后期的扩展阶段，“奥迪健康驾驶员”可以纳入辅助和安全系统，以及未来的自动驾驶系统。在极端情况下，奥迪可以启动自动驾驶紧急停车功能，并使用eCall系统发出紧急呼叫。

　　感性技术和游戏化

　　“Klara”和“Bonnie”概念车都是以奥迪A1为基础，但彼此之间的区别非常大。“Klara”概念车具有会呼吸的车体，并为我们提供了外观设计方面的前瞻性预见，而“Bonnie”概念车则全部是关于汽车内部的创新设计。这两款概念车都采用感性技术或游戏元素(游戏化)来建立人机信任——这是自动驾驶的重要及基本先决条件。

　　Klara概念车

　　若要实现“信任汽车”这一目标，最好的途径是建立感情，让汽车旁边的人觉得汽车永远在关注他们，并敏锐地对他们作出回应。“Klara -The Living One”概念车为奥迪在未来十年、二十年或三十年如何造车给出了惊人的答案：能表现出情感从而成为私人朋友或助手的高科技汽车。

　　“Klara”概念车的外观与常规奥迪A1非常相似，但不能光看外表。仔细观察后，您可能会看到这辆汽车似乎是按一定的间隔进行规律的呼吸。为了让车体能够进行这些呼吸动作，有39个电动调节马达在金属车体之下工作。凭借一整套灵敏的传感器，“Klara”概念车以交互和主观的方式对其周围环境作出反应。如果车辆觉得接近车辆的人是友善的，那么就会通过闪烁灯光来迎接他们。但是Klara也能够通过咆哮来表达不满。

　　对于奥迪未来的量产车来说，“Klara”如何利用感性技术来建立驾驶员与汽车之间的沟通——甚至建立人机信任的反馈，这一点至关重要。

　　Bonnie概念车

　　“Bonnie”内部概念车提供了许多个性化和内部概念的新选项。例如，驾驶员和乘客可以通过有节奏地敲击驾驶舱的某些表面来创造鼓声，也可以使用应用程序来调整LED环境照明，使之与其T恤或指甲油的颜色相适应。

　　凭借创新的车内照明概念，“Bonnie”展示了照明设计数字化的可能性，以及未来车内将如何变得更加个性化。这种新的个性化设置为驾驶员和乘客都提供了非常好的体验。任何人都可以随时将车内照明改成自己喜欢的颜色。如果一个人使用多辆车，例如在共享汽车的情况下，则此人可以将喜欢的颜色应用于每辆车上，让每辆车都感觉像是他/她自己的车。如果是几个人，例如一家人，共享一辆车，这也同样适用。

　　除了个性化的LED环境照明以外，“Bonnie”还提供了其它照明创意：表面灯，而不是熟悉的车内顶板安装的手柄，有内部照明的通风口和扬声器，搁脚空间和行李舱特灯带，以及环境照明灯。

　　运动座椅采用仿麂皮绒的可持续材料。启动按钮集成到变速杆旋钮中，换挡点显示在平底方向盘中。智能手机和平板电脑存放托盘体现了了这一概念车的目标客户：总是随身携带移动设备的年轻的专业人士和心态年轻的50岁以上人士。前排乘客座椅前面的手提包支架能防止手提包在车辆制动时滑入搁脚空间。行李舱的双层地板下方有一个储存空间，可放置频繁使用的训练鞋。嵌入行李舱地板的盖子可以向前延伸，用于运输盆栽植物或较大的花束。

　　“Bonnie”概念车非常有意思的一项娱乐功能要数“Drumbase”功能。方向盘、通风口和手套箱盖上的压电传感器能够精确地记录驾驶员和乘客的打击声，并由计算机同步将其转换成鼓声。

　　鼓声非常逼真，就像是奥迪A1上真的安装了这么一套鼓。这种方法非常好玩，给消磨车内时光带来了新的可能性。未来，类似的游戏化小装置也可能在自动驾驶的车辆中变得十分有趣。

　　个人智能助手(PIA)

　　最好的操作概念是完美地适应驾驶员，尽可能减少驾驶员的操作，以及自主执行常规操作——个人智能助手PIA正是遵循了这一原则。PIA使用人工智能方法，将数据彼此智能地结合在一起，包括汽车数据、驾驶员数据、当前或即将到来的交通状况数据以及来自互联网的数据。此外，PIA还响应语音输入，而且得益于智能算法，它可以自主与用户进行交互。

　　PIA关注驾驶员的活动，并根据这些活动了解驾驶员的典型行为。这可以让它自动开启众多应用：导航、音乐、的奥迪connect连接服务、空调控制、建议泊车位或者在高速公路上与前方行驶车辆保持一定的距离。根据通过机器学习的知识，PIA可以按照驾驶员的行为和需求来调整汽车的功能，并主动提出建议。

　　安全的奥迪云端服务器托管并处理PIA数据。客户可以随时通过myAudi帐户查看和管理这些数据。在搬家等情况下，客户也可以删除或修改这些数据。此外，这些数据也可以自动转移到其他车辆上。汽车可识别个人用户，加载正确的用户信息，然后PIA就能相应地调整汽车及其交互行为。

　　奥迪子公司Audi Electronics Venture GmbH(AEV)负责PIA的前期开发项目。初期元件将在2020年以前进入生产阶段，然后逐步扩展形成完美的驾驶员智能助手。

　　数据保护与隐私

　　奥迪极其重视数据安全。奥迪将完全依照政府法律法规对用户个人数据进行监管和保护。这是奥迪品牌坚守的原则。